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步骤5：荷花直播新華社沈陽3月8日電(記者於也童)9日是世界腎髒日。一些腎髒病臨床症狀並不明顯，大部分人很少會感到腎髒不適，因此，腎髒病往往呈現患病率高、知曉率低的特點。身體出現什麼樣的異常是腎髒在“報警”，如何更好養腎、護腎？記者近日采訪了多位專家，就這些人們關心的熱點問題進行了解答。“腎髒病有‘沉默的殺手’之稱，由於疾病信號不明顯，人們很容易忽視這個器官，導致不少人發現自己患病時，已經病得較重。”沈陽市紅十字會醫院腎內科主任牛鐵明說，腎髒病也並非完全無跡可尋，她提示，當我們的身體出現以下異常時，要考慮是腎髒病釋放的早期信號。一是泡沫尿增多，尿色加深、發紅；二是夜尿次數增多，尿頻、尿急、尿痛等；三是眼瞼和下肢經常浮腫；四是血壓增高。“如果存在這些情況，建議通過尿常規等檢查進行係統排查。”牛鐵明說。如何才能科學護腎？沈陽市第五人民醫院泌尿內科主任王岩表示，定期體檢很重要。“培養健康的生活方式也很重要，日常生活中要多飲水，不要憋尿，注意規律作息、不熬夜，適量飲酒。”王岩說。在飲食上，牛鐵明建議，高血壓患者食物中的食鹽要控製在每日3克左右，最好限於3克以下；已經患有腎髒疾病的人群，要控製蛋白質的攝入量，特殊情況要遵醫囑，並選擇優質蛋白如牛奶、雞蛋、瘦肉等；適當多進食富含維生素B、維生素C的食物。據江蘇廣電總台3月5日報道，近日，江蘇南京市場監管執法人員檢查發現，在當地一家酒店舉行的一場會議結束後，留下48瓶飲用水，其中有43瓶開封後未飲用完，被保潔員直接丟棄。酒店大堂、用餐區未按規定張貼反食品浪費標識，酒店也未主動對消費者進行防止食品浪費的提示提醒。執法人員責令立即改正，並下達了行政處罰決定書給予警告。5日，執法人員回訪，酒店已做出整改。“半瓶水”浪費問題可謂不少會議場所的頑疾，據此前媒體的報道，中國生物多樣性保護與綠色發展基金會曾以10%的浪費率估算，每年全國瓶裝水浪費量在千萬瓶以上。每1噸瓶裝水一般需耗費1.3噸原水，千萬瓶瓶裝水浪費的背後是更加驚人的水資源浪費。在各界努力下，2021年4月，我國反食品浪費法正式實施，其中明確，食品浪費是指對可安全食用或者飲用的食品未能按照其功能目的合理利用，包括廢棄、因不合理利用導致食品數量減少或者質量下降等。同時要求餐飲服務經營者應當主動對消費者進行防止食品浪費提示提醒，在醒目位置張貼或者擺放反食品浪費標識，或者由服務人員提示說明，引導消費者按需適量點餐，違反者將視情節給予責令改正、警告、罰款等處罰。這也是上述報道中涉事酒店因“半瓶水”問題被處罰的依據和原因。近年來，不少地方都努力推動針對瓶裝水浪費問題的“清瓶行動”，比如鼓勵會議主辦方自備瓶裝水，倒逼其從經濟成本的角度考慮減少浪費；借鑒“光盤行動”，讓公眾養成帶走喝不完的水的習慣。也有專家認為，有關部門、行業協會可以通過強製和鼓勵性措施，推動瓶裝水生產企業落實“消費者識別要求”，推廣記號瓶裝水，如此便可一定程度上減少人們拿錯、喝錯的後顧之憂。可見，反食品浪費更需要把節約意識落實到生活點滴中，細水長流，久久為功。實際上，反食品浪費法實施後，不少地方都開出過相關罰單，比如，有的麵包店因報廢不好看的麵包被罰，有的飯店因誘導消費者多點餐而被責令改正，還有餐飲店因未提醒消費者打包被警告……當然，處罰隻是手段，目的還是在於督促餐飲經營者不能一味追求金錢和利潤，而要承擔起主體責任和社會義務，築牢反食品浪費的重要防線。。
步骤6：《花椒直播》科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
步骤7：美媚直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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